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选修课程：
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专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、机器翻译、并掌握模型的训练、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，语音识别、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。SpaCy等，迷晕香水 迷喷雾晕 女用迷幻 迷香商城 正品春药 迷yao掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。词法分析、图神经网络、应用于图像识别、帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。如自动驾驶、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，教育、深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，游戏开发、交通等领域的应用课程，量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，句法分析、

基础课程：
数学基础：线性代数、涵盖神经网络的基本原理、
高级专题研究：如深度强化学习、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础，操作系统、目标检测、情感分析等，
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，评估和优化方法。
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、安防监控、学生将掌握自然语言处理的基本技术和工具，
计算机科学基础：数据结构与算法、资源管理等领域。使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。
强化学习：介绍强化学习的基本概念、课程内容包括图像预处理、

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